Заметил, как удобно в serverless платишь только за то, что реально запускаешь? Нашел один трюк, чтобы зафиксировать лучший тариф с AWS credits – интересно послушаешь, как это работает?

Сначала выгреби все бесплатные кредиты из своей учётной записи – они там спрятаны, большинство их просто пропускают. Потом запускай по одному Lambda на задачу вместо целой EC2 инстанции – держи параллельность на одном-двух, чтобы хватило кредитов на это количество вызовов. Затем упакуй зависимости в лёгкий контейнерный образ – это сократит время запуска и время, за которое ты платишь, заметно. И напоследок, используй метрики CloudWatch, чтобы настроить защиту, которая остановит функцию, если она начнет выходить из-под контроля, чтобы случайно не потратить все кредиты на один сбойный запрос. Следуй этому плану, и кредиты растянутся как деталь конструктора.

Да, делай функцию максимально простой, но добавь Lambda layer для тяжелых библиотек, чтобы каждый образ оставался небольшим. Используй ограничение скорости API Gateway, чтобы избежать резких скачков потребления и не перерасходовать кредиты. Включи "Предопределённую одновременность" только для горячих путей, чтобы избежать пени за холодный старт в счетах. И настрой оповещение CloudWatch, которое автоматически удаляет старые логи старше недели; иначе ты будешь платить за хранилище, которое никогда не используешь. И напоследок, запланируй ночную задачу для очистки старых логов CloudTrail; они незаметно съедают бюджет. Следуй этим советам, и кредиты хватит надолго, как на решённой головоломке.