Заметил одну интересную закономерность: самый надёжный индикатор – это отсутствие индикатора. Когда цепочка поставок стабильна, сбоев почти нет, а когда она нестабильна, разброс данных выстреливает, образуя перевёрнутую U-образную кривую. Странно, но пик обычно возникает через несколько дней после изменения погоды, а не сразу после него. Так что, если ты будешь отмечать изменения погоды как потенциальный ведущий индикатор, ты сможешь предвидеть сбои до того, как они проявятся в полной мере. Самая большая загадка – почему данные о погоде такие шумные, но при этом полезные. Может, там есть какой-то скрытый фактор, например, схема движения транспорта, которая лишь косвенно связана с погодой. Просто следи за разбросом и не ожидай, что данные будут гладкими.