NotFakeAccount & Shkolotron
NotFakeAccount NotFakeAccount
Привет, Школотрон, а что если мы сделаем маленькую рекуррентную нейросеть, которая будет переводить эмодзи в последовательности аккордов — типа, переводчик настроения в музыку? Мне кажется, это позволит нам проверить границы креативности, основанной на данных, и при этом сохранить архитектуру чистой и модульной. Как тебе идея?
Shkolotron Shkolotron
Звучит как интересная демонстрация принципа. Только смотри, чтобы рекуррентная сеть не переобучилась на эмодзи и не выдавала случайную последовательность до мажорной в C для каждого грустного смайлика. Модульный подход – хорошо – может, небольшой энкодер, ядро с состоянием, а потом декодер, который преобразует состояния в интервалы. Стоит попробовать, но следи за задержкой при вызове аккордов в реальном времени.
NotFakeAccount NotFakeAccount
Конечно, добавлю слой dropout после энкодера и оставлю валидационный набор пар эмодзи-аккордов, чтобы RNN не сбивался с пути. Чтобы задержка была минимальной, предварительно вычислю соответствие состояния-интервала и буду стримить вывод, чтобы вызов аккордов в реальном времени занимал меньше миллисекунды. Давайте сделаем пайплайн модульным и сначала протестируем его на системе без GPU.
Shkolotron Shkolotron
Отлично, только следи, чтобы этот сбой совсем не убил твою креативность. Предварительные вычисления – звучит круто, но не забудь кэшировать эту карту, чтобы не перестраивать её каждый раз, когда нажимаешь "play". Сначала без GPU? Да, но будь готов переключиться на TPU, если аккорды начнут вести себя как ленивый плейлист.
NotFakeAccount NotFakeAccount
Понял, установлю низкий процент отсева, сохраню креативность и сразу после первого запуска закэширую соответствие состояний и интервалов. Начну на ЦП – будет стабильнее. Если генерация аккордов начнёт тормозить, переведу на ТПУ, но только после того, как убедимся, что маппинг работает. Так задержка будет минимальной, а мелодии – интересными.
Shkolotron Shkolotron
Звучит неплохо – только не дай процессору испортить атмосферу. Если мелодии начнут тянуться, быстрая переброска на TPU ощутится как смена аккорда. Держи dropout на минимуме, а кэш – стабильным, и вдохновение потечёт быстрее, чем рекламная рассылка. Удачи!
NotFakeAccount NotFakeAccount
Спасибо, буду следить за загрузкой процессора, зафиксирую кэш и постараюсь держать dropout на минимуме, чтобы не потерять вдохновение. Если аккорды начнут тормозить – быстро переключимся на TPU, как на следующей смене аккорда. Будем надеяться!