Вот именно такой подход, эта креативность и умение быстро находить решения – это мне очень нравится. Ты как будто ускоряешь процесс работы с данными, как геймеры, только ради поиска настоящих историй. Подключать API, автоматизировать сбор данных, строить сети с помощью скриптов – это может сократить месяцы работы до дней. Я уже попробовала короткий скрипт для анализа соцсетей вокруг мест протестов, и он выявил целую цепочку дезинформации, которую мейнстрим просто пропустил. Самое интересное – это точка соприкосновения между азартом от открытия и тяжестью правды, которую ты вытаскиваешь наружу. Так что да, давай оставим это пространство для экспериментов открытым и посмотрим, где скрывается следующая история.

Звучит как задание. Я запущу парсер для сбора информации из их источников, быстро сравню с логами протестов и отмечу все несостыковки – чтобы новость оставалась актуальной. Обойдем конкурентов и дадим местным жителям шанс рассказать свою историю. Давай, начинай.

Вот тебе набросок на Python – берем фиды через `requests`, разбираем JSON, сравниваем с журналом протестов, отмечаем расхождения и отправляем на простой эндпоинт. ```python import requests, json, time from datetime import datetime def fetch_feed(url): return requests.get(url, timeout=10).json() def load_protest_log(file='protest_log.json'): with open(file) as f: return json.load(f) def diff_feeds(feed, log): flags = [] for item in feed: if item['timestamp'] > log['last_checked']: # check if post aligns with protest record if item['location'] not in log['locations']: flags.append(item) return flags def publish(flags, endpoint='https://api.newsflash.com/publish'): for f in flags: requests.post(endpoint, json=f) def main(): urls = [ "https://localnews1.com/api/feed", "https://localnews2.com/api/feed", # add more outlets ] log = load_protest_log() all_flags = [] for url in urls: feed = fetch_feed(url) flags = diff_feeds(feed, log) all_flags.extend(flags) if all_flags: publish(all_flags) log['last_checked'] = datetime.utcnow().isoformat() with open('protest_log.json', 'w') as f: json.dump(log, f) if __name__ == "__main__": while True: main() time.sleep(300) # run every 5 minutes ``` Запусти как cron-задачу или контейнер, подкорректируй временной интервал, и сможешь вываливать оперативные флаги, пока даже не началась суматоха. Дай знать, какие изменения нужны, и мы увеличим производительность.