Забавно, у тебя те же самые непростые задачи. Следи за тем, чтобы цикл обучения был сжат – только достаточно данных для корректировки, без перегрузки всей нейронной сети, обрабатывающей каждый ввод. Нужна модульная структура, чтобы можно было потом подключить более сложные модели, когда понадобится, но по умолчанию используй легковесное ядро на основе правил. Кэшируй поведение игроков, отсекай менее полезное, и используй небольшой, быстрый механизм логического вывода – вот в чем секрет, чтобы оставаться эффективной, но при этом всё казалось живым. Только помни: чрезмерная оптимизация может сделать твоих NPC похожими на запрограммированных роботов, поэтому оставляй немного непредсказуемости.