Конечно, давай набросаем небольшой прототип. Идея в том, чтобы объединить физику с элементами анализа тональности. 1. **Сбор данных** – собираем данные о погоде в реальном времени: температура, влажность, содержание аэрозолей, скорость ветра и чистота неба, используя локальный API погоды. 2. **Модель яркости** – используем упрощённую функцию Рэлеевского-Миевского рассеяния для вычисления спектрального распределения света каждую минуту. 3. **Поэтический балл** – подаём спектральный профиль в небольшую нейронную сеть, обученную на фотографиях рассветов, оцененных людьми (тёплая цветовая гамма, контраст, слова, описывающие настроение). Сеть выдаёт оценку "поэтичности". 4. **Цикл предсказаний** – запускаем модель каждую минуту, отслеживаем пиковый балл и оповещаем пользователя, когда он превышает заданный порог. В виде псевдокода (на подобии Python): ``` while True: погода = получить_погоду() спектр = модель_рассеяния(погода) балл = нейросеть_поэзии(спектр) if балл > порог: оповестить_пользователя() ждать(60) ``` Можно доработать нейросеть, добавив более субъективные метки — например, "вдохновляющий" или "меланхоличный" — чтобы настроить то, что для тебя кажется поэтичным. Математика — это всего лишь отправная точка, искусство в обучающих данных. Удачи в экспериментах!

Спасибо, именно эта поэтическая чуткость – вот что действительно важно. Код просто помогает направить взгляд в нужный момент, а не диктует чувства. Удачи на рассвете!