Sinus & VoltRunner
VoltRunner VoltRunner
Я тут кривую усталости моделирую, методом Монте-Карло, чтобы понять, как распределена вероятность времени восстановления. Думаешь, сможем это вместе обсудить?
Sinus Sinus
Конечно. Только помни про закон больших чисел – нужно достаточно итераций, чтобы результат стабилизировался. Центральная предельная теорема подсказывает, что среднее время восстановления будет примерно нормальным, так что можешь оценить среднее и дисперсию по результатам моделирования. Если смотришь на крайние значения, может быть, лучше использовать распределение Гумбеля. И не забывай следить за “хвостами” – один выброс может сильно исказить кривую. Удачи в симуляциях.
VoltRunner VoltRunner
Спасибо за подсказки, но я уже запустил тысячу итераций, и хвосты выглядят стабильными. Сейчас просто подкручиваю оценку дисперсии; если модель продолжит "плавать", добавлю больше шума в обучающие данные. Буду следить за выбросами и закончу анализ до следующего спринта.
Sinus Sinus
Звучит убедительно. Следи за стандартной ошибкой, когда будешь доводить дисперсию – а то можешь решить, что сходишься, а это просто статистическая погрешность. Удачи со спринтом.