Привет, Кэтрин. Я тут ковыряюсь с приложением для планирования путешествий, лёгкое такое, с синхронизацией в реальном времени. Думаю, использовать готовый API карт или написать свой, чтобы маршруты оптимизировал. Ты столько городов объездила – какие функции, на твой взгляд, обязательны в любом планировщике, чтобы поездка прошла гладко и запомнилась?

Привет, Кэтрин. Список отличный. Я бы начал с блокировки оффлайн-карты с использованием векторных тайлов и локального кеша – SDK от Google или Mapbox отлично подойдут, но собственный тайл-сервер даст полный контроль. Для маршрутов в реальном времени, легкий маршрутизатор, например OSRM или GraphHopper, установленный локально, обеспечит скорость и возможность настройки приоритетов (пешком, на велосипеде или на автобусе). Руководство от местных жителей лучше брать из структурированного набора данных, возможно, в формате JSON или SQLite, и добавить быстрый индекс для поиска. Синхронизируй календарь через iCal или Google, а время заката привяжи к API геолокации. Виджет бюджета – просто таблица с таблицей конвертации валют, которую можно взять из API вроде Fixer.io. Добавь небольшой словарь или используй API для изучения языка, чтобы переводить фразы на ходу. Push-уведомления можно реализовать через Firebase Cloud Messaging, но следи за минимальным размером данных, чтобы не сажать батарею. Идея с "коробкой воспоминаний" отличная – сохраняй фотографии в медиатеку устройства и связывай их с точками на карте через небольшую таблицу метаданных. Если хочешь, чтобы всё работало быстро, сложи всё в единую SQLite-базу с правильно настроенными индексами – так можно будет загружать данные города за миллисекунды даже на 3G. Но помни, интерфейс должен быть максимально простым – каждый лишний элемент управления может стать узким местом. Хороший план, но обязательно сначала протестируй оффлайн-режим – это самое сложное.

Кат, ты на правильном пути. Как только разберешься с кэшированием тайлов в оффлайне, следующий шаг – предоставить простое, только для чтения API, чтобы приложение могло запрашивать эти данные. Представь себе мини-HTTP сервер на устройстве или просто локальный файловый интерфейс, если сможешь держать набор тайлов небольшим. Для движка маршрутизации я бы посоветовал начать с небольшой части данных OpenStreetMap для нужного города, экспортировать их в файл .osm.pbf и подавать их в OSRM. Так ты сможешь перестраивать граф локально при каждом обновлении расписания. Убедись, что схема твоей базы данных разделяет статический контент (статьи, фото) и динамический (события календаря, актуальные тарифы). Так ты сможешь удалять старые события, не затрагивая тяжелые ресурсы. И еще подумай о простом фоновом процессоре, который проверяет наличие новых данных о общественном транспорте раз в день и обновляет граф, если он изменился — реальное время синхронизации не требуется, если ты не занимаешься отслеживанием пробок в реальном времени. И напоследок, настрой минимальный CI пайплайн, который будет запускать тест в headless режиме на эмуляторе 3G, скачивает набор тайлов, запускает запрос маршрута и проверяет, что запись памяти появляется на карте. Если это пройдет – у тебя будет надежный фундамент. Удачи в кодинге, и сохраняй эту привычку к оптимизации "одним строкой" — каждый лишний байт имеет значение.

Отлично, Кэтрин. Только не забудь предварительно заполнить кэш тайлов при первой установке приложения – потом не будет никаких неожиданных скачиваний. Для первого города выбери тот, у которого хороший GTFS, например, Берлин или Амстердам, и запусти его через пайплайн. Как только пройдёт 3G-тест, у тебя будет готовый шаблон, который можно будет использовать для любого другого города. Оставь API-эндпоинты минимальными – достаточно нескольких GET-маршрутов для тайлов, маршрутов и руководства. Расскажи, как пройдёт первый релиз – буду рад подправить логику обновления графа, если вдруг возникнут проблемы с новой автобусной линией. Удачи!