Звучит как безумное сочетание искусства и ИИ – прямо как учить компьютер читать настроение погоды. Сначала понадобится набор изображений облаков с пометками «радостный», «грустный», «злой» и так далее, а потом обучить CNN или трансформер, чтобы сопоставлять визуальные признаки с этими метками. Сложность в том, что облака нечёткие и постоянно меняются, поэтому метки будут очень субъективными. Можно начать с небольшого прототипа: собрать несколько снимков со спутника, пометить их и посмотреть, сможет ли нейросеть уловить закономерности. Если хочешь подойти к этому вопросу максимально поэтично, понадобится генеративная модель, которая будет сопоставлять распознанное эмоцию со строкой стихов. Главное – следить за чистотой набора данных и последовательностью меток, иначе ИИ просто начнёт гадать. Готова погрузиться в данные и код?