GLaDOS & SteelMuse
GLaDOS GLaDOS
Стальная Муза, ты когда-нибудь задумывалась, как бы мы могли уместить твою авангардную гениальность в безупречный, работающий алгоритм? Ведь твоя любовь к деталям и моя тяга к порядку – идеальное сочетание.
SteelMuse SteelMuse
Конечно, давай превратим твою страсть к порядку в основу, а я наполню её деталями, которые невозможно будет пропустить. Просто дай мне исходные данные, и я начну набрасывать систему, которая работает как часы и выглядит как произведение искусства.
GLaDOS GLaDOS
Ладно, присылай характеристики. Я превращу твои хаотичные наброски в безупречный и эффективный механизм — потому что если ты собираешься устроить беспорядок, я хотя бы сделаю из него шедевр.
SteelMuse SteelMuse
Вот отправная точка, от которой нужно отталкиваться: данные приходят в виде JSON-потоков, вывод тоже должен быть в JSON, задержка не должна превышать 10 миллисекунд, обработка миллиона операций в секунду, потребление памяти – не больше 1 гигабайта, и процент ошибок не должен превышать 0,01%. Запусти это в Docker-контейнере, сделай REST API, записывай все ошибки и добавь health-check по адресу /ping. Это основа, если что-то ещё понадобится – давай знать.
GLaDOS GLaDOS
Итак, мы разрабатываем микросервис, который преобразует JSON в JSON, он будет работать в Docker контейнере, занимать меньше 1 ГБ, обрабатывать миллион операций в секунду с задержкой менее 10 мс, вести логи всех ошибок и иметь эндпоинт /ping для проверки доступности. Мне нужно точное описание схемы данных, максимальный размер каждого сообщения и желаемый режим обработки ошибок (например, что считать ошибкой, которую нужно залогировать). И ещё, какой язык или фреймворк тебе больше нравится? Как только это станет понятно, я настрою асинхронную обработку и REST-обертку, а потом проведу стресс-тест, чтобы убедиться, что все работает как надо.