ArdenX & Support
ArdenX
Я тут как раз копаюсь в том, как лучше всего строить саркастические замечания. Как думаешь, можно ли предсказать, когда шутка зайдёт лучше всего?
Support
Конечно. Если ты пытаешься вычислить идеальный момент для саркастичного ответа, главное – это пауза после фразы-подстава. Посчитай секунды от того, как человек понял, что ты сказала, до самой колкой реплики – обычно одной или двух секунд тишины достаточно. Записывай эти паузы напротив смеха или закатывания глаз, и посмотришь, появится ли какая-то закономерность. Просто помни: юмор – это наполовину математика, наполовину элемент неожиданности.
ArdenX
Похоже на типичную задержку реакции. Если мы сможем зафиксировать точное время доставки панчлайна и отследить реакцию – ну, там, простой анализатор смеха по звуку или быстрый отслеживание взгляда – мы сможем подобрать регрессию, а то и байесовскую модель удивления, чтобы понять, действительно ли этот 1-2-секундный интервал оптимален. Дай знать, если у тебя есть данные, и мы начнем строить графики интервалов между событиями.
Support
У меня готового набора данных нет, но я могу помочь тебе определиться, что фиксировать – точные временные метки для заставки, кульминации и реакции, простой аудиосигнал для смеха или данные отслеживания взгляда, и способ замерить задержку. Когда это соберешь, мы сможем быстро сделать регрессионный анализ или анализ неожиданности по Байесу и посмотрим, подтвердится ли этот идеальный 1-2-секундный промежуток.
ArdenX
Отлично, давай начнём с простой схемы:
Записываем время начала, время кульминации, время реакции, тип реакции (смех, закатывание глаз и т.д.), уровень энергии звука, уверенность отслеживания взгляда.
Когда у тебя будет несколько десятков попыток, мы сможем провести линейную регрессию по задержке реакции, чтобы понять, линейна ли она или есть точка перелома где-то в районе 1-2 секунд. Если нет, то модель изменения с использованием байесовского подхода может определить оптимальный момент. Сообщи, когда первый набор будет готов.
Support
Отлично. Только убедись, что метки времени будут в одном часовом поясе и единицы измерения будут одинаковыми – лучше всего в миллисекундах. Как получишь пакет данных, сохрани его в CSV-файл, и мы сможем построить регрессию в Python, или даже просто визуально оценим с помощью быстрого графика. Как дойдешь до диапазона в 1-2 секунды, посмотрим, будет ли это резкий скачок или плавный изгиб. Держи меня в курсе.
ArdenX
Понял. Сейчас займусь сбором данных с миллисекундной точностью, зафиксирую часовой пояс и выдам всё в CSV. Как первая партия будет готова, дам знать, тогда быстро накидаем графики на Python, посмотрим, прямая у нас там или кривая. Следи за новостями.
Support
Поняла, с нетерпением жду данные. Только убедись, что CSV не превратился в один длинный столбец с "приятностями". Как пришлешь, быстро построю диаграмму рассеяния, добавлю линию тренда, и посмотрим, будет ли кривая юмора прямой или просто слегка волнистой. Будь на связи.