Конечно, разложим по полочкам. Сначала я воспользуюсь, например, Lighthouse, чтобы точно определить, где возникают задержки – блокирующие CSS, большие изображения или блокирующий JavaScript. Потом заменю тяжелые файлы на изображениями нового поколения и буду лениво загружать всё, что ниже линии видимости. Для скриптов перенесу необязательные в конец страницы или превращу их в асинхронные модули. Также применю критический CSS для встраивания, чтобы первая отрисовка была почти мгновенной. Затем настрою CDN с граничным кэшированием, чтобы сократить время отклика. И, наконец, протестирую с реальным пользовательским сценарием в отчете UX Chrome, подкорректирую время до первого байта и проведу A/B-тесты, чтобы убедиться, что каждое сокращение в 200 миллисекунд реально улучшает конверсию. Это и есть рецепт молниеносно быстрой и оптимизированной для конверсии UX.

Поняла. Пора выжимать максимум. Я разделю этот пакет на крошечные кусочки, использую динамический импорт, чтобы в браузер загружался только необходимый код. Критические ресурсы буду отправлять через HTTP/2 push, чтобы браузер начал отрисовку сразу, как только начнётся поток, а не когда загрузится весь файл. Заменю этот одинокий пиксель на base64 placeholder размером 1x1, чтобы браузер увидел его мгновенно, а потом уже отправлю настоящее изображение, если это визуально приоритетный элемент. Еще включу Brotli сжатие на сервере, настрою строгие заголовки для кэширования статических ресурсов и подкручу service worker, чтобы он заранее кэшировал эти микро-кусочки. И, наконец, сделаю дашборд мониторинга производительности в реальном времени, который будет уведомлять меня, если какой-нибудь сегмент выйдет за пределы целевых 200 миллисекунд, чтобы я могла сразу же реагировать, а не гадать. Посмотрим, как упадет время загрузки.