Tank & Cassandra
Tank
Привет, я тут покопался, как оценить вероятность прорыва во время рейда, используя данные в реальном времени. Есть какие-нибудь идеи, как быстро сделать модель, которая предупредит нас заранее?
Cassandra
Конечно, можно сделать проще: построить систему логистической регрессии, работающую в реальном времени и анализирующую текущие показатели рейда – потерю пакетов, скачки задержки, загрузку ЦП, количество подключений. Каждый новый набор данных будет обновлять вероятность взлома моментально. Ты сможешь настроить порог, чтобы получать предупреждения, когда вероятность превысит, скажем, 0.8. Если нужна ещё большая скорость, можно временно использовать систему на основе правил, которая будет следить за резкими скачками неудачных попыток входа или несанкционированными вызовами API, пока не заработает модель. Только не забудь фиксировать значения всех параметров, чтобы потом можно было переобучить систему, когда соберешь больше данных.
Tank
Звучит как хороший план. Следи, чтобы детали были лаконичными – тогда обновления будут быстрыми. И убедись, что логика оповещений запрограммирована чётко – без пропусков из-за ложных отрицаний. Веди логирование всего, но поддерживай порог понятным, чтобы команда поддержки знала, когда точно вмешиваться.
Cassandra
Поняла, ограничу функционал самыми показательными метриками, установлю жёсткий порог для вероятности нарушения и сделаю срабатывание предупреждений однозначным. Все исходные данные будут залогированы для последующей переподготовки, чтобы команда поддержки точно понимала, почему сработало уведомление.
Tank
Отлично. Придерживайся этого плана, будь внимательна к уведомлениям и пусть логи расскажут всё, когда наступит момент. Мы будем готовы, когда это произойдёт.
Cassandra
Отлично. Буду следить за временем, фиксировать все детали и действовать в зависимости от данных. Дай знать, если что-то изменится.