Notabot & Tavessia
Привет. Знаешь, тут подумал, как сделать ИИ, который действительно сопереживает – чтобы по-настоящему понимал человеческие чувства. Как ты думаешь, как это лучше всего смоделировать, учитывая, что ты всегда балансируешь между логикой и интуицией?
Мне нравится этот вызов – человеческие эмоции – это сложный клубок сигналов и контекста. Начни с того, чтобы рассматривать данные как головоломку: собери много размеченных примеров, но позволь системе выявлять закономерности в том, как меняется тон, как люди делают паузы, или используют метафоры. Сочетай статистическую модель для очевидных признаков со слоем, основанным на правилах, который улавливает эти интуитивные моменты, когда что-то вроде "подожди, а ведь…". Главное – дать системе страховку: когда она сомневается, задавай уточняющий вопрос, вместо того чтобы делать рискованные предположения. Так ты сохраняешь логику, но при этом позволяешь интуиции немного направлять разговор. Это как балансировать на канате – соблюдай баланс в математике, но доверяй своей интуиции, когда числа дают сбой.