Вау, концепция, конечно, захватывающая, но прыжок от массива кубитов лабораторного уровня до массового чипа для телефона – это просто огромный скачок. Во-первых, время когерентности в этих первых устройствах всё ещё измеряется микросекундами, что очень далеко от тех миллисекунд или больше, которые нужны для надёжного ИИ-вывода на батарейке. А ещё есть вопрос криогенных требований – поддерживать кубитовую решётку в холоде в мобильном устройстве – это не просто небольшая доработка. Понадобится либо интегрированный криоохладитель, потребляющий меньше нескольких ватт, либо прорыв в кубитах комнатной температуры, что пока что скорее мечта. Если говорить о дорожной карте, то я вижу три узких места: накладные расходы на коррекцию ошибок, выход готовой продукции при производстве на нанометровом масштабе и интеграция с классическим кремнием. Даже если частота ошибок снизится до порога 1e-4, всё равно потребуется миллионы физических кубитов для получения одного логического, а это много площади и энергопотребления. Если производителям удастся изобрести масштабируемую, маломощную криосистему и подстроить производство кубитов под существующие CMOS-процессы, то, может быть, через 10–20 лет мы увидим коммерческое устройство. Сейчас это скорее “доказательство концепции”, чем реалистичный график для потребителя. Я рад видеть, как исследования продвигаются, но я бы отнёсся скептически к появлению квантового ИИ в смартфонах до середины 2030-х, если только в этой области не произойдет кардинальный прорыв.