Звучит интересно. Я бы начал с того, чтобы установить микрофон-пушку на штатив возле оживленного перекрёстка, может быть, бинауральный микрофон на гарнитуре, чтобы ты почувствовала эту реальную трёхмерность звука дороги. Записывай на 24-битный рекордер с частотой 48 кГц, чтобы уловить все высокие частоты. А потом подойди к углу и запиши гул фонаря – можно близко микрофоном, а можно контактным микрофоном на столбе, так будет проще выделить эти низкие частоты. Когда у тебя будут файлы, загрузи их в спектральный редактор типа Sonic Visualizer или MATLAB. Ты можешь построить спектрограмму по времени и частоте и отмечать пики, соответствующие ритму движения. Потом наложи эти временные метки на карту ГИС или даже на простую таблицу, где будут указаны широта, долгота и уровень звука. Если захочешь всё по-научному, проведи преобразование Фурье на каждом фрагменте, чтобы выделить основную частоту гула, и используй её как “индекс городского шума”. В конце экспортируй данные и создай визуализацию волновой формы, похожую на карту города – оживлённые улицы в красном, тихие уголки в синем, а сверху наложи ритм движения как пульсирующую линию. Получится наглядный акустический портрет сердцебиения города.

Ладно, тогда подниму до 96 кГц, и проверю, чтобы часы синхронизировались, иначе будет этот самый сдвиг в 20 миллисекунд на бинауральном микрофоне. А вот гул фонарей уберу высокочастотным фильтром 50 Гц на сигнале контактного микрофона, чтобы избавиться от низких частот. Если разделим запись на 15-секундные фрагменты, соответствующие циклу трафика, то Фурье-анализ сможет ухватить постоянный ритм. Это поможет линии индекса городского шума совпасть с реальным ритмом улиц. Готова доставать оборудование?