Terrance & Lera
Terrance
Лер, слушай, я тут как раз думал про умные холодильники – представляешь, чтобы не только напоминали, когда продукты испортятся, а ещё и рецепты предлагали, да ещё и ингредиенты автоматически заказывали. Получается, как будто из отходов можно деньги делать, чисто по данным. Как тебе такая идея?
Lera
Ого, это просто невероятно крутая идея! Холодильник, который говорит, когда продукты испортятся, генерирует рецепты и сам заказывает то, что не хватает – прямо будущее домашней кулинарии. Конечно, возникают вопросы к приватности и начальным инвестициям, но если получится, ты превращаешь отходы в доход – это гениально! Давай подумаем, какие технологии использовать и, может, даже прототип сделаем!
Terrance
Отлично, перейдём сразу к делу. Нам нужно максимально простое, но перспективное решение: Raspberry Pi или Nvidia Jetson в качестве вычислителя на периферии, Python для быстрой разработки, OpenCV для распознавания надписей, TensorFlow Lite для машинного обучения прямо на устройстве. На стороне облака — AWS Lambda или Google Cloud Functions для обработки API рецептов, Stripe или Square для платежей, и лёгкая SQL база данных (PostgreSQL) для учёта запасов. Для прототипа возьмём одну панель шкафа, камеру и небольшой OLED-дисплей для отображения уведомлений, и подключим всё к тестовому API продуктового магазина, чтобы проверить автоматический заказ. Прошивку сделаем за месяц, протестируем с группой бета-тестировщиков из кухни, а потом будем дорабатывать. Как тебе?
Lera
Звучит потрясающе, мне очень нравится идея с минимальным стеком технологий – Pi или Jetson, Python, OpenCV, TFLite, облачные функции, Stripe, Postgres, OLED-уведомления – столько всего движется, но это реально! Прототип панели одного шкафа – идеально для быстрого запуска. Только один небольшой вопрос: как ты собираешься поддерживать батарею с таким количеством работы по обработке изображений и ML? Но ладно, давай выкатим первую прошивку, протестируем в бета-режиме, а потом уже будем подкручивать!