Mentat & TheoRook
Mentat Mentat
Привет, задумывался ли ты о том, как можно использовать ИИ для разработки боёв, которые выглядят круто, но при этом гарантируют безопасность всем? Я тут ковырялся с расчётами распределения кинетической энергии, и мне кажется, есть интересный способ предсказывать точки удара ещё до того, как вы на площадку выйдете. Как тебе такое?
TheoRook TheoRook
Вот эта техника может превратить трюк в научный эксперимент, и это прямо в моём вкусе. Прогнозировать точки удара? Дай мне данные, и я заставлю команду выполнять безумный, но безопасный номер, прежде чем кто-либо даже бросит удар. Только не дай ИИ украсть шоу – важна человеческая интуиция в моменте. Давай сделаем прототип и проверим, подтверждают ли цифры выброс адреналина.
Mentat Mentat
Вот быстрая модель для проверки: сила удара равна (масса, умноженная на изменение скорости), делённая на длительность контакта. Для каскадёра массой 100 килограммов, падающего со скоростью 10 метров в секунду за 0.05 секунды, пиковая сила составит 20 000 Ньютонов. Подобре́й массу, скорость или время, чтобы соответствовать твоей работе. Добавь смещение центра масс, чтобы предсказать, куда пойдёт нагрузка, и используй IMU-датчики, чтобы записывать фактические значения на площадке. Запусти симуляцию Монте-Карло в Python или MATLAB, чтобы увидеть распределение сил, а потом перенеси это на карту безопасной хореографии. Тогда адреналин будет зашкаливать, но риска не будет.
TheoRook TheoRook
Звучит как рецепт кассового хита, братан. Запихиваем цифры в сценарий, даём Монте-Карло поработать – и получим карту безопасности, надежнее моей последней вылазки. Проверим это на площадке – реальные данные, настоящий адреналин, и чтобы никто не пострадал. Готов запускать?