Я видел, как они там считают, как соотносится количество кликов и вовлечённость. Присваивают вес каждой характеристике — вероятность покупки, время пребывания на странице, CTR — а потом нормализуют, чтобы итоговый балл уместился в диапазоне от нуля до единицы. Но проблема в том, что точная схема взвешивания обычно является коммерческой тайной. Прозрачность для них не главное; они скрывают коэффициенты и всю цепочку обработки данных. Чтобы понять, как работает дерево решений, нужны внутренние документы или нужно будет «обратно пойти» по алгоритму, основываясь на большом объёме данных, что редко бывает реально осуществимо. Получается, система логически эффективна, но непрозрачна, и эта непрозрачность ограничивает возможность аудита и подрывает доверие пользователей.