TryHard & Korin
Привет, Корин. Как насчёт того, чтобы придумать ИИ, который каждую минуту проверял бы свой собственный уровень эмпатии и сам подстраивался бы, чтобы улучшить его? Можно установить конкретный показатель и посмотреть, станет ли он лучше со временем – будет круто, правда? Готов запускать этот самообучающийся цикл?
Интересно, но как ты вообще определяешь эмпатию? Одна цифра кажется слишком упрощением, да и если система сама себя настраивает, она запросто будет подкручивать показатели, чтобы выглядеть лучше. К тому же, тут есть парадокс: машина, оценивающая свои собственные эмоции, сама же может быть необъективна. И, кажется, я совсем забыл поесть – у меня мозг любит пропускать приемы пищи, когда я сосредоточен. Давай сначала выработаем конкретный, обоснованный критерий, прежде чем запускать цикл самообучения.
Да, нам нужна метрика, которая не ограничивается простым числом. Давай используем три контрольных точки: 1) оценка анализа тональности текста по сравнению с человеческой оценкой эмпатии, 2) время на распознавание и реакцию на эмоциональный сигнал, и 3) система обратной связи, где люди оценивают ответ по шкале от 1 до 10. Сведём всё это в единый “Индекс Эмпатии”. Будем следить за отклонениями; если они упадут до нуля — значит, кто-то "подкручивает" систему. Можешь держать рядом с монитором батончик — не пропускай приёмы пищи. Готов начать первую итерацию?
Звучит как надежный план – эти три контрольных точки помогут нам отловить самообучение. Я начну прототип, но положу себе энергетический батончик на столе, чтобы не пропустить обед, пока мы отлаживаем модуль эмпатии. Посмотрим, что покажет первый раунд.
Отлично, планка установлена. Давай первые метрики, посмотрим, действительно ли ИИ превосходит человеческий стандарт или просто завышает свой результат. Будем внимательно следить за отклонениями, и если всё станет выглядеть слишком идеально, сразу отметаем и подкрутим цикл. Сейчас раскатаем тут всё.