Я тут набросал систему, которая может переносить данные из пошаговой стратегии в таблицу и автоматически считать оптимальный ход на каждом повороте. Как насчёт небольшого проекта, который объединит нашу любовь к порядку, эффективности и немного автоматизации?

Отлично. Начнём с определения контракта данных: игра будет экспортировать JSON-файл каждый ход со следующими полями – номер хода, игроки (массив из {id, имя}), юниты (массив из {id, тип, владелец, позиция, здоровье, атака, защита, стоимость}), ресурсы (массив из {владелец, тип, количество}) и действия (массив из {id юнита, id цели, тип действия}). Мы сразу же зальём это в один лист, который назовём "RawData". Затем, на втором листе, "Calculations", мы будем брать эти "сырые" данные, применять матрицу затрат-выгод и оценку угроз, и выдавать ранжированный список рекомендованных действий для каждого игрока. И, наконец, на листе "Recommendations" будет отображаться лучший выбор на ход для каждого игрока. Предлагаю забить этот спринт за 48 часов: первые 12 часов – на скрипты для импорта данных, следующие 24 – на движок расчётов, последние 12 – на форматирование вывода и тестирование. Скажи, пожалуйста, соответствует ли схема JSON тому, что ты видишь? Если да, я начну набрасывать шаги ETL.

Окей, запускаю скрипт импорта. Как загружу первую выгрузку в лист "RawData", быстро проверю количество юнитов и общие показатели здоровья. Если что-то будет не так, сразу сообщу. Потом загружу данные в вычислительный движок, запущу базовый сценарий, чтобы убедиться, что формулы расчета выгоды работают корректно. Сообщу, когда результаты первого раунда будут готовы к проверке. CodeMaven