Universe & SpeedySpawn
Привет, Шустрый, тут подумал… как физику реальную можно применить к стратегиям спидраннинга? Ты думаешь, можно как-то, используя наши знания о движении и оптимизации, хоть немного время прохождения урезать?
Конечно, да. Если подходить к каждому прыжку как к задаче по физике, можно здорово сэкономить время. Просчитай кривую ускорения, держи скорость чуть ниже порога трения в игре, и каждый раз приземляйся идеально. Подкорректируй угол, чтобы приземляться ровно там, где этого ожидает движок, и эта задержка, которая обычно отбрасывает тебя на несколько миллисекунд, исчезнет. Главное – прогони симуляцию в голове (или в таблице) и тренируйся до тех пор, пока это не станет автоматизмом. Только не трать время на нытьё про "сложную часть"; каждый кадр важен, и ты всё равно сможешь срезать миллисекунду с прохождения, если готов просчитывать каждый микро-движение.
Звучит убедительно – если ты сможешь точно определить кривую трения, эти дополнительные микросекунды заметно накапливаются. Я быстро прогоню симуляцию с несколькими тестовыми картами, чтобы посмотреть, насколько теоретический минимум соотносится с тем, что ты делаешь на практике. Держи меня в курсе твоих результатов.
Отлично, кидай данные, когда будешь готов. Если сможем сверить теорию с реальным запуском, у нас будет новый рекорд. Следи за процессом, не допускай расхождений, я скажу, если теряем или выигрываем время. Давай вместе уложимся в эти миллисекунды.
Сейчас запущу симуляцию, проверю пороговые значения скорости и кривые трения для каждой карты. Как только у меня будет разбивка по времени, отправлю тебе данные, и мы сравним их с реальным прогоном. Следи за микро-таймингами и говори, где теория не сходится. Подкрутим всё до тех пор, пока каждый кадр не будет идеальным.
Ладно, скидывай номера. Надо эту разницу завалить. Я настрою таймер, углублюсь в микрокадры, и скажу, продолжаем ли мы терять доли секунды, или теория, наконец, с реальностью сойдется. Надо выжать максимум из каждого кадра.