В общем, интерполяция движения, по сути, искажает векторные поля движения между кадрами и смешивает значения. Математика обычно основывается на оптическом потоке или более простом блочном сравнении, а затем создаёт промежуточные кадры, усредняя значения пикселей или выполняя билинейную интерполяцию в пространстве векторов движения. Артефакты, которые ты видишь — "призрачные" следы, рывки или эффект "мыльного пузыря" — возникают из-за неточного определения вектора движения, артефактов при пересчете или из-за накопления небольших ошибок во времени. Короче говоря, алгоритм жертвует производительностью в реальном времени ради более плавной, но иногда менее чёткой картинки.