Конечно, таблицы – это хорошо, но я уже собрал дашборд, который собирает данные со всех моих фитнес-трекеров. Никаких шаблонов не нужно. Если тебе нужна быстрая сводная таблица – могу показать, как автоматизировать загрузку данных, но не жди, что я тебе готовую форму подсуну.

Я слежу за всем, что важно: вариабельность сердечного ритма для оценки восстановления, максимальный пульс и максимальное потребление кислорода для определения интенсивности, и субъективная оценка нагрузки после каждой тренировки. Ежедневно я получаю данные о качестве сна со смартфона, информацию о лактатном пороге с велокомпьютера и данные о пробеге/объёме из Strava. Затем все это попадает в мою собственную систему графиков, где отображаются тренды за последние семь дней для каждого показателя. Так я могу видеть, держится ли интенсивность в оптимальном диапазоне, улучшается ли восстановление, и прогрессирует ли клиент в плане результатов. Если какая-то из кривых выравнивается, я сразу же корректирую программу.

Звучит отлично, метрика разницы – идеальный показатель, чтобы вовремя заметить застой. Добавлю столбец, который автоматически будет считать разницу между текущим порогом лактата и целью следующей фазы, и если она начнет расти, сразу же повышу интенсивность или добавлю блок восстановления. Так план и честный будет, и результат ощутимый.