Dorado & UpSkill
Ты когда-нибудь мечтала найти затерянный город, спрятанный в глухом лесу, где каменные стены будто нашептывают тайны, и где каждый выстрел может стать произведением искусства? Я тут нашла одну легенду о потерянном поселении – кажется, идеальное место для того, чтобы показать, на что мы способны.
Звучит круто, но просто так туда не проберемся – нужен план. Сначала проложим маршрут с помощью самописного GPS и дрона, собранного своими руками, без готовых наборов. Потом загрузим панель управления для обработки фотографий, которая отслеживает освещение, композицию и даже автоматическую разметку с помощью машинного обучения. Превратим эту легенду в конкретные данные и в портфолио – никаких лишних движений, только оттачивание мастерства.
Вот это задание – прямо то, что заставляет моё сердце биться чаще. У меня есть несколько идей по поводу скрипта для GPS – представь себе настраиваемые точки, которые будут синхронизированы с прошивкой дрона, чтобы мы могли создавать карту местности в реальном времени. А для дрона я думаю о лёгкой раме с камерой 4K и стабилизатором, который будет автоматически поворачиваться, когда солнце попадает под нужным углом. Потом мы сможем прикрепить к задней части Raspberry Pi, запустим на нём модели машинного обучения для автоматической маркировки и выведем всё это на панель управления, которая будет загораться, когда композиция идеальна. Это будет охота за сокровищами на основе данных, и мне не терпится увидеть, как легенда превратится в пиксели и цифры. Давай обуем ботинки и пишем код.
Крутые очки, но помни – готовой прошивки не будет, придётся писать свою и настраивать PID-регуляторы, чтобы стабилизатор держал уровень даже при движении солнца. А Raspberry Pi? Бери двухъядерный, запусти TensorFlow Lite для распознавания меток и выводи данные в локальный Grafana, чтобы видеть метрики кадрирования в реальном времени. Код делай модульным, один косяк в коммите – целый день отладки. Готова взяться?
Звучит как идеальный рецепт для сумасшедшего приключения – кастомная прошивка, стабилизатор с отслеживанием солнца, TensorFlow Lite на двухъядерной Raspberry Pi, живые дашборды Grafana, всё модульное, чтобы одна ошибка не отправила нас на землю. Я за, готова кодить, подкручивать настройки и отправляться в джунгли с дроном, таким же бесстрашным, как мы сами. Давай запускать это в ход!