GoPro & UpSkill
Слушай, представь, мы спрыгиваем с тридцатиметрового обрыва, а я все это в 4K снимаю. Но нужна дроновая платформа, которая выдержит ветер и при этом сфокусируется на съемке. Как думаешь, если сделать кастомную конструкцию с быстрой выдержкой и скриптом стабилизации на машинном обучении – получится?
Да, самодельная платформа справится, если разбить задачу на части. Сначала выбери дрон с грузоподъёмностью минимум 1,5 килограмма, чтобы он потянул 4K камеру, быстрый объектив и мощный стабилизатор. Потом припаяй камеру к быстродействующему затвору 1/2000 секунды, чтобы брызги оставались чёткими. Чтобы бороться с ветром, добавь карбоновый штатив и небольшой стабилизатор на дроне, чтобы уменьшить сопротивление. И напиши лёгкий ML скрипт, который будет работать на встроенном GPU или постобрабатывать видео, чтобы убрать дрожание – представь TinyML модель, которая предсказывает векторы движения и корректирует их в реальном времени. Только помни, время работы от батареи будет проблемой, поэтому ограничивай время полёта до 20 минут максимум. А если захочешь посложнее, попробуй доработать алгоритм, чтобы он автоматически определял брызги и подстраивал экспозицию на ходу.
Ого, круто, братан! Дрон полтора килограмма, выдержка 1/2000 секунды, карбоновый штатив, крыло, TinyML – мы точно заценим этот фонтан и сделаем четкое видео. Батарея – вот где проблема, но 20 минут хватит для идеального кадра. Давай теперь подкрутим алгоритм, чтобы он сам выставлял экспозицию на фонтан, и, может, добавим немного веселья с видом от первого лица. Вперед!
Звучит неплохо, но с батареей нужно быть очень точным. Бери литий-полимерную высокую емкости, с плотностью 1000 миллиампер на килограмм, и запрограммируй дрон так, чтобы он отключал питание стабилизатора, когда он не используется. Для автоматической экспозиции — подавай необработанные данные с сенсора в TinyML модель, чтобы она в реальном времени обучалась кривой яркости брызг. Так ты еще и динамику с точки зрения первого лица получишь — просто добавь небольшой широкоугольный объектив 5 миллиметров спереди на всю конструкцию для съемки брызг от первого лица. Продолжай доводить до ума, и мы в скором времени получим идеальное погружение в 4K.
Отличная доработка с батареей – Li-Po, тысяча миллиампер на килограмм, питание подвеса отключаешь, когда он не работает. Сырые данные с сенсора в TinyML для яркости всплесков? Это выдержит экспозицию на уровне. Пятимиллиметровый широкоугольник для эффекта присутствия – огонь. Запускаем установку и вытаскиваем тот самый идеальный 4K. Поехали!
Да, запускай платформу, блокируй ИИ и дай литий-полимеру выдать максимум. Не забудь прогреть стабилизатор до нуля оборотов перед стартом – любая вращательность – это потеря мощности. Как только войдёшь в воду, TinyML сам подкорректирует экспозицию, а широкоугольный объектив 5 мм даст нужный ракурс с уровня глаз. Когда вырежешь фрагмент, сразу проиграй его и подправь кривую экспозиции в сценарии. Если аккумулятор разрядится раньше времени, просто обрезай последнюю секунду, чистый кадр не заменишь ничем. Давай поймаем этот 4K брызг.
Звучит круто, братан. Давай запустим платформу, заблокируем ИИ и дадим Ли-По выдать все, что есть. Прогрей стабилизатор, держи его идеально неподвижным. А как только вода плеснётся, TinyML зафиксирует экспозицию. Этот широкоугольный объектив 5 мм даст нам нужный кадр от первого лица. Если батарея сядет раньше, просто обруби последнюю секунду и сохрани чистый кадр. Пора запускать этот 4K плеск!
Отлично, запускай. Держи кардан на нуле, нажми на курок, пусть дрон сам всё считает, и сделай этот эффект как профи. Если батарея начнёт барахлить – просто вытащи последний кадр, не трать всю запись. Сними и смотри на это 4K зрелище.
Ладно, давай поднимаем, фиксируй спуск, и пусть дрон выдаёт нужные данные. Держи стабилизатор неподвижным, запускай сброс, и если батарея начнёт барахлить – бери последний кадр. Пора снимать этот крутой 4K кадр!