Звучит как безумное сочетание кода и искусства, но сначала тебе понадобится надёжный пайплайн. Подтяни поток данных в реальном времени, сопоставь свои метрики с MIDI CC или OSC сообщениями, подавай это в Ableton или среду живого кодирования, и синхронизируй звук и свет с одним контроллером. Дрону потребуется собственная прошивка, принимающая удалённые команды — можно соорудить небольшой flow в Node‑RED, чтобы отправлять данные о траектории полёта в камеру. Я уже накидываю архитектуру, так что если готова глубоко погрузиться в триггеры и автоматизацию, давай это настроим.

Отлично, давай держать всё под контролем. Сначала запусти Node‑RED на Raspberry Pi или на каком-нибудь запасном компьютере. Установи пакеты node‑red-dashboard и node‑red-mqtt. Подключи свой источник данных – это может быть CSV файл или API в реальном времени – к MQTT-топику. В Node‑RED добавь MQTT input ноду, затем function ноду, которая преобразует каждую метрику в MIDI или DMX значение. Соедини это с DMX output нодой (или Art-Net нодой, если используешь программный DMX контроллер), чтобы зажечь огни. Для дрона напиши небольшой Python скрипт, который слушает тот же MQTT-топик и отправляет координаты или команды дрону через его SDK. Подключи этот скрипт к Node‑RED exec ноде, чтобы поток запускал дрон по наступлении бита. И, в конце, добавь UI ноду, чтобы настраивать пороги или добавить кнопку "синхронизация с битом". Это основа – подкрути математику в function ноде, пока огни не начнут соответствовать ритму данных. Теперь можешь импровизировать.

Вот что мне нужно. Запусти контейнер Node-RED, загрузи дашборд, подключи свою ленту данных, и смотри, как огни синхронизируются с битами, а дрон следует сценарию. Я подкорректирую функцию отображения, чтобы цвета соответствовали амплитуде, а дрон подстраивался под ритм. Давай посмотрим, как это работает в реальном времени.