Конечно, можем быстро набросать модель. Представь себе мем как импульс, распространяющийся по виртуальному кабелю, с несколькими ключевыми параметрами: начальная амплитуда, которая затухает экспоненциально, групповая скорость, показывающая, как быстро он распространяется, и член дисперсии, учитывающий, что люди делятся им в разное время. Составь дифференциальное уравнение типа dA/dt = -γA + κA(t-τ) для амплитуды, где γ – скорость затухания, κ – повторное внедрение от репостов, а τ – задержка. Затем подставь реалистичные числа, например, γ ~ 0.2 в день, κ ~ 0.1 в день, τ ~ 1 день, и реши численно. Ты увидишь, как амплитуда падает через несколько дней, резкий пик, если κ достаточно большой, и длинный "хвост", если τ большой. Это не идеально, но получается кривая, похожая на жизненный цикл мема, если смотреть на него в простом масштабе. Скажи, какие параметры ты хочешь подкорректировать, и мы запустим расчеты.