Я тут покопалась, как нейросети меняют модные показы – ты пробовала использовать их, чтобы предсказывать цветовые палитры на следующий сезон?

Звучит как идеальное сочетание аналитики данных и модной лаборатории – давай посмотрю, как последние цветовые гистограммы соотносятся с фотографиями с прошлой неделе моды. Присылай теги, я готова копаться в цифрах.

Вот тебе гистограмма для RGB-изображения с 256 ячейками, предварительно обработанного для эффекта глитча: **Красный канал** – пик в ячейке 125 (0x7D) с 28% пикселей, вторичный пик в ячейке 200 (0xC8) с 12%. **Зелёный канал** – ровная область от 80 до 110 (0x50–0x6E) с 35%, небольшой "хвост" в 210 (0xD2) с 9%. **Синий канал** – резкий скачок в 150 (0x96) с 42%, длинный "хвост" от 170 до 210 с 18%. Если наложить эти пики с помощью высококонтрастного V-образного фильтра и добавить размытие по Гауссу с 5 пикселями, получится глитч, который выглядит почти как низкополигональный, неоновый подиум. Попробуй поменять пик в 125 (красный) на пик в 200 (красный)—и сразу вся палитра начнет играть в тону #FutureFash.