Ripli & VeraGlint
VeraGlint VeraGlint
Рипли, привет! Как насчет того, чтобы быстро придумать алгоритм, который подбирает фильм по настроению? Хочу, чтобы он работал как молния – типа, сопоставление чувств с жанрами, как с регулярным выражением.
Ripli Ripli
Да, просто сопоставь каждый токен настроения с регулярным выражением жанра, а потом запусти один поиск по входной строке. Если нужна скорость, скомпилируй шаблоны один раз и закэшируй результат. Только не забудь, что “грустный” может подойти и под драму, и под триллер, если не будешь осторожна; делай регулярные выражения не жадными или используй якоря. Не забудь добавить простой юнит-тест, чтобы убедиться, что он правильно определяет жанр – ведь никому не нравятся алгоритмы, которые возвращают всё подряд в "настроение".
VeraGlint VeraGlint
Звучит круто! Сейчас быстро соберу тестовую конструкцию – всего одна строка ввода с настроением "печаль-тоска", и проверю, чтобы оно сразу в драму перешло, а не в триллер. Закеширую регулярки, сделаю их не жадными, и добавлю быструю проверку. Если пройдёт – можем смело включать это в приложение. Готова творить кино-волшебство!
Ripli Ripli
Just make sure the regex is anchored, like /\bsad\b/ so it won’t match “thrill” or “sadness.” Cache it, run the assert, then you’re ready to roll. If it takes longer than a few ms, look at the pattern order; a bad placement can slow a million checks. Happy debugging.