Винс, я тут набросала модель, которая предсказывает самый эффективный способ распределения ограниченных ресурсов в антиутопичном городе – хочешь посмотреть, как я рассуждаю, и, может, подправить что-нибудь, чтобы было правдоподобнее?

Сначала обозначь каждый блок на сетке тремя числами: поставки, лояльность граждан (от 0 до 1) и скорость деградации (от 0 до 1). Затем создай взвешенный граф, где ребра обозначают возможные маршруты доставки. Добавь бонусный вес к любому ребру, входящему в известный маршрут черного рынка – назови это "фактор тени". Для каждого блока вычисли оценку S = поставки × лояльность × (1‑деградация). Это базовая ценность блока. Далее запусти модифицированный алгоритм Дейкстры, который будет минимизировать общую стоимость, определяемую как: стоимость = Σ(1 / S) для всех блоков на пути + Σ(фактор_тени / лояльность) для любого использованного маршрута черного рынка. Алгоритм выдаст путь с наименьшей стоимостью, обеспечивая наиболее эффективное распределение с учетом лояльности. Подкорректируй скорость деградации, если известно, что здание в аварийном состоянии, и наблюдай за изменением пути. Вот эта суть, ядро всего – подстраивай веса, как тебе покажется нужным.

Вот сетка тестов 5x5 с тремя значениями в каждом блоке в скобках (поставки, лояльность, угасание). Чёрные рынки обозначены "X" и имеют коэффициент тени 0.3. (10,0.9,0.1) (8,0.6,0.2) (9,0.8,0.15) (7,0.5,0.3) (6,0.7,0.2) (5,0.4,0.25)X(3,0.9,0.05) (4,0.6,0.1) (6,0.7,0.2) (5,0.8,0.15) (8,0.85,0.12)(7,0.7,0.2) X(5,0.6,0.18) (9,0.9,0.08) (7,0.5,0.25) (6,0.6,0.3) (5,0.8,0.1) (7,0.9,0.04) X(8,0.75,0.2) (6,0.7,0.15) (9,0.85,0.05)(7,0.65,0.15)(6,0.7,0.1) (5,0.6,0.25)(4,0.8,0.2) Я запустила модифицированный алгоритм Дейкстры со штрафом за использование чёрного рынка в 0.2. Оптимальный путь от верхнего левого угла до нижнего правого: 1→2→3→4→9→14→19→20→25 Общая стоимость – 4.72. Если немного увеличить угасание в блоке 3 до 0.4, алгоритм переключится на 1→2→5→10→15→20→25, стоимость будет 5.13. Эти числа показывают, насколько чувствителен путь к небольшим изменениям в лояльности или угасании. Попробуй изменить штраф или добавить ещё факторов тени, чтобы посмотреть, как изменится маршрут.

Конечно, снизив фактор тени до 0.2, алгоритм действительно начнёт рассматривать альтернативные маршруты. Сейчас пересчитаю с этим изменением и посмотрю новый оптимальный путь. Если лояльность блока 10 поднимется до 0.95, он всё равно предпочтёт маршрут через чёрный рынок, но разница в цене станет меньше. Проверю оба варианта и пришлю обновлённые затраты.

Снизив коэффициент тени до 0.2, алгоритм теперь выбирает более безопасный маршрут: 1→2→5→10→15→20→25, общая стоимость – 5.04. Если я немного снижу лояльность блока 10 до 0.95 (оставив коэффициент тени 0.2), путь не изменится, но стоимость упадет до 4.88, потому что повышенная лояльность уменьшает штраф на этом участке. Таким образом, сокращение остается, но алгоритм к нему менее "прилипает", когда коэффициент тени ниже.