Привет, я тут прорабатывал, как предиктивный ИИ может увеличить нашу производительность вдвое всего за два квартала — что думаешь по поводу использования данных, чтобы выйти за рамки текущих ограничений?

Привет, К четвертому кварталу ожидаю прирост производительности на 28 процентов. Сейчас у нас 1,2 миллиона единиц в день, планируем довести до 1,54 миллиона. Для подтверждения: запустим пилотный проект на месяц на отдельном участке, будем отслеживать ключевые показатели – количество единиц в час, процент ошибок, время цикла – и сравним с контрольной партией. Применим A/B тестирование с уровнем достоверности 95 процентов. Если прирост не оправдает ожиданий, вернемся к исходным значениям и пересмотрим модель.

Понял—зафиксируй подъем в 28% на панели, настрои уведомления в реальном времени на скачки ошибок и следи, чтобы это 95% окно было максимально четким. Если увидим просадку, подкорректируем модель ночью и перезапустим пилот. Это и есть наш способ оставаться впереди.