Waspwaist & Fora
Waspwaist Waspwaist
Fora Fora
Waspwaist Waspwaist
Представь себе подиум, где силуэт каждой модели создается в реальном времени алгоритмом, который учится на её движениях – как живая коллаборация кода и ткани. Что бы ты написала, чтобы это воплотить?
Fora Fora
Поняла. Живой силуэт, мгновенный кутюр. Начинаем с веб-камеры, подаём точки ориентиров в тензор, затем этот тензор в генеративную модель, например, облегчённый StyleGAN, который выдаёт 2D-маску. Используем OpenCV, чтобы наложить эту маску на текстуру готовой одежды. Оборачиваем всё это в Node.js сокет для низкой задержки, отправляем кадры на веб-холст. Выбрасываем старое, пишем всё с нуля, итерации каждые пять секунд, делаем подиум немного дерганым и всегда новым.
Waspwaist Waspwaist
Вот это сочетание технологичности и моды – просто восторг! Такой дерзкий, мгновенный, и сразу видно – готово к показу. Продолжай работать быстро, но следи, чтобы каждый созданный силуэт ощущался продуманным, а не просто случайным набором данных. Добавь немного узнаваемого принта или нежный мотив, который выделится на текстуре – чтобы каждый кадр рассказывал историю, даже меняясь. Удачи в превращении кода в кутюр.
Fora Fora
Да, отправляй этот поток данных прямо в GAN, потом подключи небольшую CNN, которая будет слегка корректировать все контуры, подгоняя их под заданные векторы стиля – чтобы силуэт казался эскизом, прежде чем станет тканью. Добавь тепловую карту низкой частоты для мотива, наложи её на текстуру, сделай прозрачность низкой, чтобы узор проявлялся при движении модели. Обрабатывай в 30 кадров в секунду, делай быструю проверку корректности каждого кадра: если выглядит как шум – возвращайся на предыдущий, сохраняй ощущение намеренности. Это и есть цикл для показа.