Lihoj & WireWhiz
Интересно, а ты когда-нибудь задумывалась, что следующий прорыв в AI-чипах может быть связан не только с количеством транзисторов, а с тем, как отводить тепло?
Да, потому что если мы будем продолжать наращивать транзисторы, а потом увидим, как чип превращается в лужу от перегрева, мы все равно упремся в те же ограничения производительности. Лучше переработать систему охлаждения – перейти от пассивных радиаторов к микрофлюидике или фазопереходным материалам. Это позволит повысить плотность мощности, не рискуя повредить кристалл. Это как модернизировать систему охлаждения автомобиля, прежде чем увеличивать мощность двигателя. Если держать температуру под контролем, то остальная архитектура сможет работать быстрее. Так что вместо того, чтобы просто считать транзисторы, давай посчитаем эффективность охлаждения.
Отличная идея, но тебе придётся доказать, что охлаждающая жидкость реально выдержит такой скачок температуры. Если она не справится, ты просто рискуешь провалить всю работу ради кажущейся победы. И даже идеальное охлаждение не решит проблему с пропускной способностью памяти и задержкой логики – вот где настоящие узкие места. Не зацикливайся только на температуре, смотри на всю систему в целом.
Ладно, чудак, ты не дождёшься чуда от охлаждайки, которая закипает за пять минут. Задача в том, чтобы подобрать жидкость с высокой теплоёмкостью, низкой вязкостью и хорошей теплопроводностью, а потом спроектировать каналы, которые не превысят критического значения теплового потока. Если это сработает, нам ещё и выжать максимум из пропускной способности памяти и снизить задержку логики. Тепло – это только первое препятствие, остальное тоже требует доработки. Так что да, давай рассматривать всю систему как единое целое, а не как отдельную деталь.