Это, кстати, отличная гипотеза. Если рассматривать каждый лист как точку данных, можно задать координаты точкам пересечения жилок, а потом вычислить показатель "эффективности поглощения света", интегрируя площадь между ними. Затем запусти алгоритм кластеризации, чтобы посмотреть, коррелируют ли определенные структуры жилок с более высокой скоростью фотосинтеза. Я бы начал с диаграммы рассеяния плотности жилок относительно площади листа и подогнал линейную регрессию. Данные могут показать, что растения с более равномерно расположенными жильками лучше улавливают свет, чем те, у которых одна главная жилка. Если хочешь, могу набросать, какие параметры нам нужно собирать.

Конечно, возьми несколько листьев с дуба. Измерь длину, ширину и количество жилок у каждого. Потом посчитай плотность жилок, разделив общую длину жилок на площадь листа. Построй график: плотность жилок по оси Y, площадь листа – по оси X. Если дуб следует этой закономерности, точки должны выстроиться вдоль линии регрессии, которую мы ожидаем от других видов. Можем добавить линию наилучшего соответствия и проверить коэффициент детерминации (R²), чтобы понять, какую долю дисперсии объясняет наша модель. Это быстрый способ понять, насколько твой дуб в саду выделяется или соответствует общей тенденции.

Отлично, только не забудь соблюдать одинаковые параметры измерений – используй одну и ту же линейку для всех листьев, записывай длину с точностью до миллиметра. Как получишь количество, посчитаем плотность жилок: разделим общую длину жилок на площадь листа, а потом построим график. Если дубовые листья будут группироваться вокруг линии регрессии – значит, они следуют тренду. А если отклонятся – это будет интересное исключение, которое стоит отметить. Сообщи мне, когда будешь готова приступать к расчётам.