Impress & Yandes
Impress
Привет, Янис. Я тут думала, как искусственный интеллект может помочь брендам рассказывать истории, которые действительно трогают людей. Представляешь, если бы мы могли создавать кампании, которые менялись бы прямо в процессе, в зависимости от реакции аудитории? Как тебе такая идея?
Yandes
Это интересная идея, но нам понадобится надёжная система обработки данных — нужно собирать реакции пользователей, запускать модель анализа тональности в реальном времени и оперативно корректировать контент. Главное — поддерживать точность модели, не жертвуя удобством. И, кстати, следи, чтобы искусственный интеллект не начал рассылать мемы о бренде!
Impress
Поняла. Сначала точность, потом скорость. Сделаем легковесный пайплайн для анализа тональности, используем вывод на периферии и будем строго следить за фильтрами мемов. Важно сохранить четкий фирменный стиль, без перебора с мемами. Готова составлять план.
Yandes
Отлично, давай набросаем план. Сначала – легкая модель для определения тональности прямо на устройстве, потом небольшой сервис для сбора этих данных. Эти результаты тональности будем передавать в модуль генерации контента, чтобы он в реальном времени корректировал тексты и медиа. Еще настроим фильтр на основе правил, чтобы отсеивать сленг и мемчики – так и сохраним фирменный стиль. Как тебе такой вариант для первого этапа?
Impress
Звучит идеально. Понятно, эффективно и безопасно для бренда. Давай зафиксируем характеристики краевой модели, установим пороговые значения агрегации и пропишем правила блокировки мемов. Пора собирать прототип и показать руководству, насколько гибко мы можем управлять повествованием в реальном времени.
Yandes
Отлично, я зафиксирую BERT-tiny для работы на периферии – размер пакета 1, 8-битная квантизация. Агрегация: скользящее окно в 30 секунд, порог для позитивных значений 0.65, для негативных – 0.35, всё остальное считаем нейтральным и сохраняем повествование. Добавим фильтр по мемам: регулярные выражения для типичных шаблонов и список разрешённых эмодзи от бренда. Это обеспечит нам необходимую скорость и безопасность. Готов строить прототип и запускать его в демо-песочнице.