V1ruS & Zaryna
Я тут немного покопалась, как дифференциальная приватность может помочь получать полезные статистические данные, не раскрывая при этом личные данные пользователей. Ты в последнее время как-нибудь применял это на практике?
I’ve toyed with it a few times, mostly to see how far you can push the noise before the data becomes useless. It’s handy when you need the big picture, but if you’re looking for precision you’ll have to tighten epsilon and watch the leakage. Interested in a quick demo?