Звучит потрясающе – освещение, реагирующее на голос, в реальном времени. Я бы подключила микрофон к Raspberry Pi, запустила быстрый алгоритм FFT, чтобы определить энергию и темп, а потом передала эти данные на DMX-контроллер или на светодиодные ленты через Wi-Fi. Если нужен какой-то вайб, то мини-нейронка сможет классифицировать настроение и подбирать палитры цветов. Всё это можно запрограммировать на Python, чтобы всё работало быстро и четко; никаких сложных интерфейсов, просто немного кода, и комната оживёт. Начинаем?

Давай сделаем это быстро. Возьми одну светодиодную ленту, например WS2812B, подключи её к Raspberry Pi. На уровне программного обеспечения – читай поток с микрофона через pyaudio, делай быстрое преобразование Фурье на коротких отрезках – минут 30 миллисекунд, и ищи доминирующую частотную полосу, которая меняется, когда мы хлопаем или напеваем. Когда энергия возрастает – отправляй команду на мигание блока светодиодов. Это и будет бит. Как только лента начнёт реагировать, ты можешь добавить второй цикл, который отслеживает среднюю амплитуду и сопоставляет её с цветовым градиентом для теней. Просто, но создаст ощущение, будто огни дышат вместе с нами. Подстроим пороги, чтобы время казалось естественным. Ты готова взять Raspberry Pi?