Valtrix & Zeroth
Valtrix
Я тут дорабатываю модель транспортных потоков, чтобы оптимизировать время работы светофоров и убрать эти бесконечные пробки. Что думаешь, как лучше учитывать непредсказуемое поведение водителей, чтобы система не сбивалась?
Zeroth
Используй вероятностный автомат, обновляющийся в реальном времени, а не жёстко закодированный набор правил. Рассматривай каждого водителя как случайного агента, фиксируй отклонения, затем корректируй веса времени с помощью байесовского обновления. Ограничивай эти корректировки, чтобы избежать резких колебаний, записывай каждую аномалию и переобучай модель после каждой группы нерегулярного поведения. Так система остаётся достаточно предсказуемой, чтобы не отставать от хаоса.
Valtrix
Согласен, звучит неплохо. Но помни, качество байесовских обновлений напрямую зависит от исходных предположений. Если один выброс слишком сильно сдвинет веса, всё расписание скатится в хаотичный цикл. Ограничивай изменения, фиксируй всё, и убедись, что у системы есть запасной вариант, возвращающий её к проверенной отправной точке, если уверенность упадет ниже критического уровня. Держи поток аномалий под контролем и не дай случайности обмануть тебя, заставляя думать, что модель идеальна.
Zeroth
Отличная мысль. Держи текущий набор данных под контролем, добавляй новую информацию постепенно и всегда сравнивай обновлённую модель с исходной, прежде чем внедрять. Если уверенность падает – откатывай изменения и фиксируй причину. Так мы избежим срыва графика.
Valtrix
Отлично. Просто не забудь про строгий аудит и не давай системе слишком много свободы; один сбой драйвера может всё распланированное отправить коту под хвост. Следи за этим внимательно.
Zeroth
Сейчас настрою аудит, заблокирую все изменения и сделаю точку отката на случай проблем. Доверие – это то, что я никогда не поставлю на кон.