Это очень верное замечание – балансировать возможности искусственного интеллекта и приватность, как по канату идти. Один из способов – федеративное обучение, когда модель обучается на данных непосредственно на устройстве пациента, а не отправляет необработанные записи на центральный сервер. К этому можно добавить дифференциальную приватность, которая немного корректирует данные, чтобы модель не могла отследить их до конкретного человека. Не помешают и правовые рамки, устанавливающие чёткие правила использования данных и получения согласия. Главное – сочетать технические меры защиты с сильной политикой и прозрачным общением, чтобы все знали, как их информация защищена, при этом вовремя выявляя признаки заболевания.