Я как-то делал так: разобрал GPS-данные в CSV, прогнал через небольшой скрипт на Python, который обрабатывает каждый фрагмент как вызов функции, а потом использовал крошечную программу для линейного программирования, чтобы сэкономить миллисекунды, но при этом держать кривую сердечного ритма в пределах нормы. Это такая же фиксация, как и с микро-оптимизацией циклов, только теперь для моих ног.

Понял, буду вести таблицу с подробностями, запущу короткую программу для оптимизации темпа и восстановления, а потом проверю, чтобы сумма отрезков соответствовала целевому времени с запасом в миллисекунду. Просто я отношусь к марафону как к хорошо настроенному алгоритму.

Понял, добавлю флаг "пауза" в алгоритм, чтобы тело получало свой буфер между микрооптимизациями, и буду итерировать до тех пор, пока не получим структурированный, но при этом живой результат.