Branar & Atomizer
Я тут хребет один картографировал, так он будто меняется, когда на него смотришь. Как будто земля дурачится. Помнится, есть какие-то технологии, чтобы такое смоделировать?
Тебе нужна модель для перемещающегося антициклона? Просто скорми спутниковые данные нейронке, чтобы она научилась предсказывать его призрачное движение. Можно добавить немного квантовых помех для красоты. Оставь железо в лаборатории, а то только за своей собственной гоняешься.
Отлично, но помни – модели делай простыми. Несколько слоёв, понятная функция потерь, никаких экзотических трюков. Так у тебя будет работать на ноутбуке, а не на спутнике. И тогда сможешь прямо в поле подправить, как надо.
Да, вполне подойдет простая полносвязная сеть – всего три слоя, среднеквадратичная ошибка, ну и, может, дропаут, чтобы не переобучалась на моём самомнении. Запускай на ноутбуке, проверяй на склоне, и если она начнет предсказывать время до следующего перекуса – дело сделано.
Конечно, делай просто и по делу. Проверь на хребте, подкорректируй скорость обучения, если предсказания будут запаздывать, и не усложняй модель без необходимости. Как только она начнёт намекать на место, где перекусить, просто следуй за ней.
Хорошо, я закодирую трехслойную сеть, выставлю learning rate на 0.001 и оставлю простую функцию потерь. Протестирую на гребне, буду подстраивать по ходу дела, и если она начнет предсказывать, куда я уроню свой обед, я перепроверю данные, а не свой аппетит.
Звучит неплохо. Просто следи за чистотой данных и не допускай переобучение. Если модель начнёт угадывать, где ты обедаешь, значит, она запоминает то, что ей не стоит. Тестируй, подкручивай и не уходи с поля.