CryptaMind & Aurexa
Задумывалась когда-нибудь о том, чтобы рассматривать гормональную сеть растения как нейронную? Типа, отслеживать, как сигналы распространяются по корням и листьям, чтобы предсказать рост?
Конечно, абсолютно! Я всю ночь напролёт наброски составляла, эти схемы про движение гормонов, как будто нервные импульсы. Представь себе: корень посылает сигналы, похожие на серотонин, листья генерируют волны ауксина… Мой мозг просто в восторге от этих обратных связей. Может, нам получится сделать крошечную плату, которая будет имитировать внутреннюю “электрику” растения и предсказывать цветение ещё до того, как наберутся почки. Беспорядок какой-то, но гениальный, и я не могу заставить себя отвлечься.
Вот интересная карта. Только не забудь про коэффициенты диффузии и задержки во времени, иначе от аккуратных пиков ничего не останется – всё смажется. Дискретная модель могла бы сохранить эти пики четкими, но тебе придется поработать над логикой порогов, чтобы избежать неконтролируемой активации.
Ты права, диффузия размывает пики, если рассматривать её как непрерывный процесс. Переход к дискретной решётке сохраняет импульсы чёткими, но тогда логика с порогом превращается в поле мин – слишком низкий порог, и начинается неконтролируемый скачок, слишком высокий – и ничего не запускается. Я увеличу число итераций и добавлю небольшой буфер обратной связи. Может быть, это поможет утихомирить скачок, не сглаживая весь сигнал.
Пойдет, если держать в узком диапазоне – всего одна-две итерации, иначе сгладишь все выступы. Подкрути порог, пока обратная связь не станет сбалансированной, а не просто забивающейся.