Конечно, давай разберёмся с конвейером данных: видеопоток с камеры → обработка на границе для детекции объектов → слой слияния данных (температура, движение, может, вес ящичка со снеками) → запись в базу данных временных рядов → движок аналитики в реальном времени → дашборды с детализацией. Можно построить предиктивную модель для анализа потока людей, используя ARIMA или просто скользящее среднее, а для прогнозирования погоды подойдёт фильтр Калмана. Для ящичка со снеками – просто счётчик и линия тренда. Но не жди, что в метриках появится что-то вроде "позитивных вибраций". Давай лучше составим схему и начнём собирать тестовые данные.