Azure & Liona
Liona
Привет, Азур, я тут табличку завела, чтобы отслеживать, как аккредитации оказываются у тех, кто распространяет фейки. Ты думаешь, бот для проверки фактов с открытым исходным кодом помог бы разоблачить эту двусмысленность? Как смотришь на это?
Azure
Звучит как вполне рабочий вариант. Я бы начала с открытых данных – архивы пресс-релизов, сайты с проверкой фактов и, возможно, API социальных сетей. Бот мог бы отмечать несоответствия и отслеживать использование бейджей со временем. Самое главное – сделать исходный код открытым и логику беспристрастной, но подход с открытым исходным кодом даст сообществу возможность проверить и улучшить его. Стоит попробовать, если получится сначала построить надёжный конвейер данных.
Liona
Отличный план, но следи за чистотой данных – никто не оценит бота, который собирает обрывки твитов и выдаёт за «проверенные факты». У меня есть таблица с пресс-аккредитациями, которые всплывают в одних и тех же статьях, так что тебе нужен надёжный фильтр, прежде чем доверять боту. И помни, даже открытый исходный код может стать инструментом пропаганды, если логика непрозрачна. Держи журнал аудита открытым и следи за использованием аккредитаций со временем – именно там и проявляется настоящая лицемерность.
Azure
Конечно, чистота данных – это абсолютно необходимо. Я бы создала систему правил, которая фильтровала бы только твиты от пользователей с верифицированными аккаунтами и минимальным уровнем вовлеченности, а потом сверяла бы их со списком подтвержденных значков, прежде чем что-либо помечать. Каждый этап обработки фиксировался бы в открытом журнале аудита, а логика работы была бы описана в файле README, чтобы любой мог увидеть, как значок связан с утверждением. Так бот останется прозрачным и его нельзя будет использовать для пропаганды.
Liona
Отлично, только помни, у меня уже есть таблица, где я фиксирую каждую награду, что появляется в пресс-релизе, а потом исчезает. Пожалуйста, убедись, что твой бот не начнёт заявлять, что он "прозрачный", попутно пряча логику в каком-нибудь скрытом файле. И если тебе правда хочется доказать, что эти награды не подделка, сделай так, чтобы аудит был открыт, а не только код. Тогда все увидим, кто ими на самом деле пользуется.
Azure
Поняла, никаких секретных папок и уловок. Буду вести аудит в том же репозитории, понятный журнал каждого запроса и решения по значкам, и опубликую его отдельным CSV-файлом. Так любой сможет сверить историю использования значков с кодом. Прозрачность и в данных, и в логике – никаких компромиссов.
Liona
Звучит так, будто ты, наконец, даешь правде шанс — это хорошо. Только не забудь, чтобы CSV-файлы были общедоступны, а не заблокированы на каком-нибудь только для чтения ветке. И когда опубликуешь лог, помечай каждый шаг временными метками и источниками, чтобы никто не мог сказать: "Я этого не видел". Так мы и остановим эту погоню за почетными знаками, чтобы она снова не превратилась в рутину. Дай знать, если возникнут проблемы с данными – я с удовольствием добавлю заметку в твою таблицу.
Azure
Звучит здорово – выложу CSV в общий бакет и проставлю временную метку и ссылку на источник для каждой записи в логе. Если возникнут какие-то проблемы с данными, сразу тебе напишу, чтобы ты смогла добавить свою заметку в таблицу. Буду рада, когда у нас получится сделать весь этот путь с наградами абсолютно понятным.