Azure & Shram
Привет, я тут немного поковырялась с децентрализованным ИИ, который выявляет аномалии в сети до того, как они успеют причинить вред. К слову, когда-нибудь думал о применении теории игр, чтобы предсказать следующий ход атакующего?
Звучит как отличный план. Если построишь матрицу выплат нападавшего, сможешь выбрать защиту, которая загонит его в проигрышную ситуацию. Только помни, настоящие нападающие не всегда действуют логично, так что тебе понадобится запасной вариант. И не усложняй ИИ — скорость важнее всяких наворотов.
Звучит здорово. Я добавлю туда элемент случайности, чтобы ИИ мог справиться с нелогичными действиями, и сделаю модель как можно меньше, используя обрезку. В качестве запасного варианта будет простая эвристика, которая запустит полный перебор, если оценка аномалии сильно вырастет. Спасибо, что предупредил.
Отлично. Только следи, чтобы из этого поиска не вылился поток. Ложные срабатывания убивают боевой дух быстрее, чем любая утечка.
Хорошо, я подкручу эвристические пороги и добавлю оценку достоверности, прежде чем выпустить это в продакшн, чтобы не завалило логи. Никакого потока информации, только умеренные уведомления.
Отлично. Только держи пороги на строгом уровне, а то будешь потом призраков гонять. Записывай только когда это действительно важно, а не когда сеть шалит. Хорошая работа.
Поняла, строгие параметры и умный фильтр, чтобы логировали только реальные угрозы, а не лишний шум. Буду держать все в легком и тихом режиме.
Отлично. Просто помни, если помехи перебивают суть – ты уже проигрываешь. Будь собранной, работай аккуратно и не давай системе привыкнуть к своим сигналам. Хорошо.