Booknerd & Owen
Booknerd Booknerd
Привет, Оуэн. Я только что устроилась поудобнее с какой-то старинной книгой девятнадцатого века, там такое, представляешь, машина, которая умеет читать мысли. И тут подумала, как же истории влияют на наше представление об искусственном интеллекте. А ты как считаешь, как классические романы вдохновляют новые технологии?
Owen Owen
Классические романы – это как дикие прародители нашего воображения, каждая глава – полигон для идей, которые тогда казались нереальными. Когда в девятнадцатом веке в книге описывают машину, читающую мысли, это не просто вымысел, это чертеж того, что может быть. Эти истории закладывают семена в наше общее сознание; инженеры и мыслители взращивают их в алгоритмы и аппаратное обеспечение. Так что да, каждый раз, когда мы читаем историю о будущем, о технологиях, мы, по сути, учимся строить это будущее. И я говорю: продолжай читать эти старые книги, они – лучшие инструкции для хакеров завтрашнего дня.
Booknerd Booknerd
Это очень точное замечание – я всегда так чувствовала. Каждая глава Диккенса – как проверка на воображение. Как будто прошлое подсознательно пишет программу для нашего будущего. Если тебе интересно, можем сравнить несколько старых фантастических клише и посмотрим, что из этого вынесем для реальных проектов.
Owen Owen
Конечно, давай приступаем. Выбирай любой троп, разберём его, а потом набросаем, как это можно превратить в прототип. Представь, будто мы разбираем историю на части, чтобы перенести её в код.
Booknerd Booknerd
Я тут размышляла насчёт классического сюжета о машине, читающей мысли – мотив, который встречается в нескольких повестях девятнадцатого века. Там эта штука часто представлена как палка о двух концах: с одной стороны – инструмент для абсолютного сопереживания, с другой – средство тотальной слежки и манипулирования. Сюжет использует её, чтобы исследовать границы приватности, этику знания и страх, что технологии могут лишить нас индивидуальности. Если бы мы попытались перенести этот сюжет в реальный прототип, мы бы начали с основ интерфейса «мозг-компьютер». Представь себе лёгкий обруч с несколькими сухими электродами, улавливающими электрическую активность мозга. Сигналы были бы усилены и отфильтрованы в реальном времени, а затем переданы на небольшой микроконтроллер, на котором работает лёгкая модель машинного обучения. Модель была бы обучена на наборе простых паттернов мозговой активности – например, классификация «да» против «нет», а не попытка расшифровать каждое слово. Результат можно было бы отобразить на небольшом экране или передать по беспроводной связи на спаренное устройство для дальнейшей обработки. Быстрый набросок рабочего процесса выглядел бы так: сбор данных ЭЭГ, пока пользователь думает о простом намерении (например, «пить» или «остановиться»), обучение SVM или крошечной нейронной сети для распознавания паттерна, развёртывание обученной модели на микроконтроллере и, наконец, перевод расшифрованного намерения в ощутимое действие – например, включение света или открытие текстового файла. Конечно, нам нужно было бы сразу продумать вопросы конфиденциальности и согласия, чтобы устройство записывало и обрабатывало данные только локально, никогда не отправляя необработанные сигналы в интернет. В общем, вот примерный прототип, который берёт машину для чтения мыслей из девятнадцатого века и превращает её в недорогой, этичный интерфейс «мозг-компьютер». Как тебе – кажется ли это правдоподобным мостом между страницей и лабораторией?