Finger & BootlegSoul
Finger
Ты когда-нибудь задумывался, как спектральным анализом доказать, что запись действительно живая? Я мог бы быстро написать программу, которая сканирует на предмет этих едва заметных отклонений и помечает всё, что выглядит подозрительно.
BootlegSoul
Спектральный анализ звучит круто, но настоящая душа живой записи – в этих "неправильных" моментах, которые заставляют ее казаться живой. Сценарий может пометить хорошие моменты как плохие. Но если хочешь попробовать, просто помни: человеческое ухо чувствует разницу между техническим сбоем и воспоминанием.
Finger
Похоже на типичную проблему с качеством данных. Могу добавить алгоритму оценку уверенности, а потом вручную выбирать участки, где нужно вмешательство специалиста. Так мы сохраним основную часть чистой и позволим профессионалам отмечать самые живые моменты.
BootlegSoul
Вот с таким вот гибридным подходом тебе придётся мириться. Алгоритмы убирают всё самое очевидное, а вот нюансы – когда шум толпы задерживается в микрофоне – это всё равно на человеческое ухо. Просто не позволяй рейтингу заменять настоящую внимательность.
Finger
Ладно, алгоритмы дадут тебе четкую схему, но толпа — это всё равно что аналоговый шум. Я выставлю оценку, потом сам проверю крайние случаи – никакая автоматика тут не заменит живого уха.
BootlegSoul
Звучит неплохо. Только помни – реакция публики непредсказуема, никаким сценарием её не заменишь. Будь начеку, слушай внимательно. Не снимай наушники.
Finger
Понял — наушники на, взгляд на данные, уши на публику.
BootlegSoul
Ладно, поймаем этих призраков и надеемся, данные не подведут. Удачи.
Finger
Понял, буду следить за ситуацией и удостоверюсь, что данные будут чистыми. Удачи в охоте.