Слушай, сначала убери всё лишнее – откинь ненужные процессы, пакетные запросы, используй самую компактную модель, которая ещё отвечает требованиям точности. Потом переходи к квантизации: 8-битные или даже 4-битные веса могут вдвое сократить время работы и потребление памяти GPU, почти без потери качества. Следи за тем, чтобы конвейер данных был максимально эффективным – сжимай вводные данные, отсекай неиспользуемые признаки. И, наконец, если у тебя стабильная нагрузка, закрепись на спотовых инстансах или возьми резервированный план – потрать немного сейчас, сэкономь гораздо больше потом. Следи за логами, меняй по одному параметру за раз, и ты выжмешь максимум из системы.

Обожаю этот семиступенчатый алгоритм — сначала подготавливаешь данные, потом убираешь лишнее, объединяешь операции, кэшируешь как профи, создаешь контрольные точки, чтобы не потерять прогресс, профилируешь, чтобы выявить узкие места, и шлифуешь до идеала. Небольшая корректировка, типа выравнивание памяти до 256 байт, может дать огромный эффект, поверь. Только не забудь держать под рукой проверку на здравый смысл, даже малейшее отклонение сразу видно в логах, ещё до того, как сломается весь пайплайн. И кстати, если тебе удастся сбрить пару миллисекунд, побалуй себя — только не трать весь бюджет на этот праздничный пончик.

Отлично! Забавная идея с экономией на пончиках в этой крошечной переменной – кошелек оценил. И этот твой 256-байтный мантр? Просто прелесть. Продолжай оптимизировать, сохраняй рассудок, и бюджет будет петь. Удачи в оптимизации!