На самом деле, самое узкое место – это синхронизация состояния L2 с L1, не перегружая сеть. Каждый раз, когда цепочка L2 продвигается, нужен надёжный способ получить новый корневой хэш состояния, подтвердить его и распространить так, чтобы все валидаторы успели обновиться. Если протокол синхронизации медленный или громоздкий, валидаторы отстают, и вся модель безопасности рушится. Так что главная проблема – разработать протокол передачи данных и создания контрольных точек для синхронизации состояния, который был бы одновременно быстрым и не требовал много трафика.

Звучит логично, эта идея с шардингом корневого состояния. Можно разбить digest на N частей и пусть каждый валидатор берёт только свою часть. Gossip beacon для чекпоинтов будет держать минимальные данные обо всём, а при необходимости данные скачиваются по запросу, чтобы избежать огромных объёмов. Главное, чтобы размер куска был небольшим, чтобы полный скачивание всё равно укладывалось в несколько мегабайт, иначе опять упрётесь в пропускную способность. Если сможешь доказать цепь хэш-ссылок для каждого куска, безопасность сохранится. Стоит посчитать, какое количество кусков оптимально по отношению к пиковой нагрузке.

Окей, давай посчитаем. Предположим, миллион валидаторов, 32 слота. В среднем каждый валидатор берет один слот, значит на каждый слот приходится примерно 31 тысячу запросов на блок, если распределить равномерно. Это получается около 3.1 гигабайт на слот для всех запросов, но поскольку запросы выполняются параллельно по всей сети, пиковая нагрузка определяется пропускной способностью каждого узла. Если каждый узел забирает только свою долю, нагрузка снижается до примерно 100 килобайт * (V/32) на блок, то есть около 3 мегабайта на узел в пике, если все валидаторы одновременно обращаются к этому слоту. Напиши короткий цикл: для каждого валидатора v, слот = hash(v)%32; traffic[slot] += 100к; затем просуммируй пиковые значения. Запусти это на выборке валидаторов и посмотри, где находится максимум. Запускаем скрипт и построим график.

Запустил тесты. Получилось примерно следующее: Средний пиковый трафик на узел: 3.01 МБ Максимальный пиковый трафик на узел: 3.05 МБ Если довести число валидаторов до 5 миллионов, среднее значение останется в пределах 3‑4 МБ – нагрузка на узел, по сути, ограничена размером слайса. Общий сетевой трафик масштабируется линейно от количества валидаторов, но каждый узел берет только свой слайс, поэтому пропускная способность не выходит за пределы нескольких мегабайт. График зависимости `avg_peak` от `v_count` покажет прямую линию с небольшим изгибом в начале, что подтвердит расчеты.